數據是深度學習的血液,數據用來(lái)進行标注,進而産生(shēng)樣本數據,是深度學習訓練系統的重要資源基礎。數據越多、越全面,深度學習效果越好。
軍事(shì)數據的匮乏,數據制作(zuò)成本高、驗證困難同樣成爲人(rén)工(gōng)智能融入軍工(gōng)應用的發展瓶頸。基于以上痛點,軍事(shì)數據生(shēng)成解決方案采用計(jì)算機(jī)兵(bīng)力生(shēng)成工(gōng)具軟件(jiàn),紅(hóng)外場景仿真軟件(jiàn),可(kě)見(jiàn)光(guāng)三維仿真引擎,SAR雷達仿真軟件(jiàn),基于LVC架構,可(kě)以動态産生(shēng)豐富的軍事(shì)目标圖像數據、行爲數據。可(kě)以廣泛的應用到人(rén)工(gōng)智能輔助決策、目标自(zì)動識别等領域的AI初訓階段,形成初步權重,之後結合實際數據進行遷移細訓,可(kě)以大(dà)大(dà)加速訓練過程,提高人(rén)工(gōng)智能應用的開發效率。
圖像數據例圖: